Sposób oznaczania materiałów tworzonych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji staje się coraz ważniejszym elementem pracy z treściami cyfrowymi. Nie chodzi wyłącznie o widoczny napis informujący odbiorcę o pochodzeniu materiału. W wielu przypadkach znaczenie ma także oznaczenie techniczne, które może zostać odczytane przez odpowiednie systemy.
Właśnie w tym kontekście ukazują się rozwiązania określane jako AI Watermark Studio czy Watermark AI Generator. Ich celem może być dodawanie do obrazu, filmu, dźwięku lub innego materiału informacji umożliwiającej rozpoznać jego sztuczne pochodzenie. W praktyce ważne jest jednakże rozróżnienie w gronie zwyczajnym widocznym znakiem wodnym a oznaczeniem maszynowo czytelnym. Sam napis na grafice nie musi spełniać tej samej funkcji co techniczny znacznik zapisany w sposób umożliwiający późniejsze wykrycie.
Temat nabrał dodatkowego znaczenia wraz z zastosowaniem przepisów dotyczących przejrzystości określonych w unijnym AI Act. Od dwie sierpnia 2026 roku obowiązują przepisy art. 50 dotyczące określonych systemów AI, w tym oznaczania treści wygenerowanych lub zmodyfikowanych przez sztuczną inteligencję. Dostawcy systemów generatywnych mają zagwarantować oznaczenia w schemacie maszynowo czytelnym, które umożliwiają wykrywanie sztucznego pochodzenia materiału. Rozwiązania techniczne powinny w dodatku uwzględniać ich skuteczność, niezawodność, sposobność współdziałania z innymi systemami oraz ograniczenia wynikające z rodzaju treści. Nie znaczy to jednak, że właściwie każdy plik powstały przy użyciu dowolnego narzędzia AI samoczynnie podlega identycznym wymaganiom. Zakres zadań zależy między innymi od rodzaju systemu, sposobu użycia materiału i tego, czy mamy do czynienia z generowaniem treści, czy tylko ze standardową pomocą przy jej edycji.
W codziennej pracy problem często pojawia się dopiero na etapie publikacji. Materiał może być niejednokrotnie zapisywany, przesyłany pośród programami lub poddawany zmianom rozdzielczości, kompresji i formatowania. Każda z takich operacji może posiadać znaczenie dla sposobu przechowywania informacji związanej z pochodzeniem pliku, dlatego samo dodanie oznaczenia nie powinno być traktowane jako jedyny element całego procesu. Watermark AI Generator może być używany do przygotowania oznaczonych materiałów, niemniej jednak należy też sprawdzić, jaki rodzaj znacznika faktycznie tworzy dane rozwiązanie i czy jest on możliwy do odczytania przez inne narzędzia. W przypadku treści publikowanych w różnych kanałach dochodzi jeszcze kwestia widocznego poinformowania odbiorców. Unijne wytyczne rozróżniają bowiem techniczne oznaczenie materiału od obowiązków dotyczących czytelnego ujawnienia określonych treści, takich jak deepfake lub wybrane materiały tekstowe dotyczące spraw publicznych.
Warto także zwrócić uwagę na okres przejściowy przewidziany dla części systemów wprowadzonych na rynek przed dwie sierpnia 2026 roku. W odniesieniu do obowiązku oznaczania i wykrywania treści generowanych przez AI mogą one skorzystać z czasu na dostosowanie do dwie grudnia 2026 roku. Równocześnie materiały wygenerowane przed 2 sierpnia 2026 roku nie wymagają automatycznego oznaczania z mocą wsteczną. Z perspektywy osób przygotowujących publikacje oznacza to konieczność sprawdzania nie tylko samego materiału, niemniej jednak również daty jego powstania, sposobu wykorzystania oraz roli danego systemu AI w procesie tworzenia. Pojęcie AI content under new EU regulations obejmuje więc zagadnienie szersze niż dodanie prostego napisu „AI”. Istotne stają się format oznaczenia, możliwość jego wykrycia, charakter wygenerowanej treści oraz okoliczności jej udostępnienia.
Polecam: AI content under new EU regulations.